Mit Blick auf verschiedene Rüstungssektoren untersucht das Buch, wie sich Künstliche Intelligenz (KI) auf die Bereiche Rüstung und Rüstungskontrolle auswirkt, wie bestehende Rüstungskontrollmaßnahmen durch KI beeinflusst werden und welche neuen Ansätze auf der Grundlage von KI entwickelt wurden oder derzeit entwickelt werden.
Die beträchtliche Zunahme der Rechenleistung, die zunehmende Abhängigkeit von Software und das Aufkommen von (enger) KI und Deep-Learning-Algorithmen haben das Potenzial, militärische Operationen und die Kriegsführung grundlegend zu verändern und viele klassische Rüstungskontrollinstrumente weniger effektiv oder sogar nutzlos zu machen. Andererseits könnte die KI zu völlig neuen Rüstungskontrollansätzen führen und die Wirksamkeit und Zuverlässigkeit neuer Verifikationsmaßnahmen erhöhen. Um ein gemeinsames Verständnis zu schaffen, gibt das Buch zunächst eine allgemeine Einführung in den Stand der Technik im Bereich der künstlichen Intelligenz und der Rüstungskontrolle und zeigt auf, wie die beiden Themen miteinander verknüpft sind. Der zweite Teil des Buches befasst sich mit Beispielen aus verschiedenen Bereichen der Waffentechnologie, darunter Massenvernichtungswaffen (MVW), konventionelle Rüstung und neue Technologien. Der letzte Teil bietet eine übergreifende Perspektive auf der Grundlage der im zweiten Teil vorgestellten Beispiele.
Der Band richtet sich an Studierende und Wissenschaftler*innen der Internationalen Beziehungen sowie an politische Entscheidungsträger*innen und Praktiker*innen, die an einem besseren Verständnis von Friedens- und Sicherheitsstudien im Allgemeinen und von Rüstung und Rüstungskontrolle im Besonderen interessiert sind, wobei ein starker Schwerpunkt auf KI liegt.
Bibliographische Angaben
Reinhold, Thomas; Schörnig, Niklas. Armament, Arms Control and Artificial Intelligence. The Janus-faced Nature of Machine Learning in the Military Realm. Cham: Springer, 2022. DOI: 10.1007/978-3-031-11043-6.